--- title: 'JetBrains版Copilot、IDE 2025.1のサポート終了：MCP起動と既定モデルも見直す' url: 'https://automationse.net/github-copilot-jetbrains-2025-2-mcp-model-controls-2026' markdown: 'https://automationse.net/github-copilot-jetbrains-2025-2-mcp-model-controls-2026.md' date: '2026-10-11' description: ' DEVELOPER TOOLING / JETBRAINS ## Copilot更新前に、IDEの世代とツール起動を確認今回の変更はチャットの使い勝手だけではない。管理設定と対応IDEの下限が運用に響く。 ## 3行で要約 - GitHubは**2026年10月10日**、JetBrains IDE向けCopilotの更新を発表。企業が新規会話の既定モデルを設定でき、MCPサーバーの自動起動を無効にする設定も追加した。\[1\] - 診断メニューからの「Fix」はインラインチャットを開き、利用可能ならエージェントモード、そうでなければ質問モードで修正を提案する。自動的な修正適用を保証する機能ではない。\[1\] - **JetBrains IDE 2025.1のサポートは終了**。Copilotプラグインを使うには2025.2以降が必要とGitHubは明記している。\[1\] ## 背景：IDEプラグインも組織の開発基盤 GitHub CopilotはJetBrains IDEの編集画面やチャットから利用できる。開発チームでは、IDEのバージョン、使えるモデル、外部ツールへの接続、プラグインの更新を一緒に管理する必要がある。MCP（Model Context Protocol）はAIが外部ツールやデータソースと連携する仕組みだ。設定済みのMCPサーバーがいつ起動するかは、開発環境の通信や権限に関わる。\[1\] ## 何が新しいのか **既定モデル**企業の管理設定で、新しい会話の初期モデルを指定できる。利用者がモデル選択を明示的に変更する余地は残る。 **MCPの起動**CopilotとClaude向けのMCPサーバーが自動起動しないように設定できる。ツールを使う前の確認点が増えた。 **IDEの下限**Copilotプラグインの対象はJetBrains IDE 2025.2以降。2025.1のままならIDE更新計画が先になる。 GitHubはこのほか、アカウント切り替え、会話内の移動、サインイン画面、エージェントセッション・作業ツリーの信頼性改善を説明している。ただし個々の不具合が全環境で解消したかは、リリース文だけでは判断できない。\[1\] ## 技術的なポイント：モデルの「既定」と「利用許可」は別 GitHubの管理設定ドキュメントでは、`model` は**新規会話の既定値**を設定するキーだ。たとえば `{"model":"auto"}` は自動選択を初期値にする。利用者は会話ごとに別モデルを選べる。一方、組織でどのモデルを利用可能にするかは、別のモデル利用ポリシーで制御する。したがって「既定モデルを指定した＝他モデルを禁止した」と解釈してはいけない。\[2\]\[3\] 運用上、混同しやすい設定 | 設定・条件 | 役割 | 確認すること | |---|---|---| | 管理設定の `model` | 新規会話の初期モデル | JetBrainsクライアントで反映されるか | | モデル利用ポリシー | 組織が許可するモデルの範囲 | 初期モデルが利用可能か、利用者の選択肢は何か | | MCP自動起動設定 | 設定済みサーバーの起動タイミング | 無効化後も必要な作業で明示的に使えるか | | IDEバージョン | プラグインの動作前提 | 2025.2以降か、チームの拡張機能に互換性があるか | ## 導入手順：既存チームでの小規模検証 1. 利用中のJetBrains IDEとCopilotプラグインのバージョンを棚卸しする。IDE 2025.1が残っていれば、対応する2025.2以降への更新を先に計画する。\[1\] 2. 企業管理者は、既存のモデル利用ポリシーを確認してから、新規会話の既定モデルを設定する。GitHubの手順例では `.github-private` リポジトリの `copilot/managed-settings.json` に `{"model":"auto"}` を置く。\[2\]\[3\] 3. 一部の開発端末で設定反映を確認する。GitHubドキュメントは、サーバー管理の設定は対応クライアントへ通常約1時間以内に届き、再起動や再サインインで直ちに更新されると説明する。\[2\] 4. MCPサーバーの自動起動を止める設定を試し、必要なツールが適切なタイミングで使えるか確認する。GitHubの更新告知は新設定の存在を示すが、環境ごとの設定名や配置は最新プラグインの画面で確認したい。\[1\] 5. 診断から「Fix」を試し、提案された差分とテスト結果を人がレビューする。修正の成功率を今回の発表から推定しない。\[1\] ## 開発者・企業への影響企業にはIDE更新とモデル管理の両方が必要になる。既定モデルの統一はチーム内の出発点を揃えるが、モデル使用の禁止策とは異なる。MCP自動起動の抑制は、常時立ち上がるツールを減らすための運用選択肢になる一方、作業者が必要なサーバーを使えなくなる可能性もある。変更を一斉適用する前に、小規模なプロジェクトと複数OSで実際の挙動を測るのが妥当だ。これは公式仕様を踏まえた編集上の推奨である。\[1\]\[2\]\[3\] ## リスクと限界、今後注目すべき点本記事はGitHubの公開告知とドキュメントに基づく。特定バージョンのプラグインを当サイトが実機試験した結果ではない。管理設定はクライアントごとに対応キーが異なるため、汎用の設定例をJetBrainsのすべての項目に適用できるとは限らない。今後はMCP起動設定の詳細、JetBrainsのクライアント別対応、IDEの次期サポート下限を公式ドキュメントで追う。\[1\]\[2\] **最終確認日：2026年10月11日（日本時間）** ### 参照元 1. [GitHub Changelog：New controls and chat improvements in Copilot for JetBrains](https://github.blog/changelog/2026-10-10-new-controls-and-chat-improvements-in-copilot-for-jetbrains/) — 2026年10月10日公開。今回の機能とIDE要件。 2. [GitHub Docs：Getting started with enterprise-managed settings](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/use-managed-settings/get-started) — 管理設定の配置、検証、反映手順。 3. [GitHub Docs：Configuring access to AI models in GitHub Copilot](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-on-github/set-up-copilot/configure-access-to-ai-models) — モデル利用可能範囲と組織ポリシー。 Previous Post Next Post --- ## Navigation - Previous: [AIエージェントは『できない』で止まるか：Anthropicの逸脱行動報告から学ぶ4つの境界](https://automationse.net/anthropic-unintended-agent-actions-scope-controls-2026.md)